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High tech : Med-Palm-2, le nouveau chatbot assistant du géant Google

Le moteur de recherche Google est en train de tester le Med-Palm-2, un robot conversationnel intelligent spécialisé qui sera utilisé comme IA de diagnostic médical. Cette technologie est expérimentée dans plusieurs cliniques américaines pour assister les médecins ainsi que les patients.  

Le chatbot Med-PaLM-2 a été conçu pour pouvoir répondre à des questions d’ordre médical et proposer un diagnostic à partir de divers symptômes. Photography AndreyPopov / Getty Images©

Med-PaLM-2, le chatbot pour assister les médecins et les patients 

Med-PaLM-2 est la nouvelle technologie que Google teste en ce moment dans le milieu hospitalier américain. C’est notamment dans des établissements de la Mayo Clinic du Minnesota aux USA qu’elle est expérimentée pour répondre aux questions des patients à propos de leurs symptômes. Il peut même proposer des diagnostics sur la base des informations qui lui sont fournis. Cela permet de les orienter rapidement vers les services adaptés. Ce robot conversationnel intelligent sert aussi d’assistant au médecin, dans la mesure où il peut effectuer de tâches administratives comme l’organisation des données ou la synthétisation du dossier des patients.  

Un robot conversationnel développé par Google  

Cette IA de diagnostic médical a été conçue par Google afin d’être un outil performant et fiable pour les médecins. Le géant l’a basé sur un modèle linguistique alimenté par de la documentation médicale et une série de questions/réponses issues d’examens médicaux. Grâce à ce système, il sera plus efficace et fiable qu’un robot conversationnel tel que ChatGPT par exemple, qui lui, est plus élitiste. Par ailleurs, le moteur de recherche précise que ce robot n’a pas pour vocation de remplacer les professionnels de la médecine. Bien au contraire, il les assiste en accélérant les diagnostics des patients et en orientant plus rapidement les malades. Cette expérimentation est la preuve que l’intelligence artificielle investit de plus en plus le milieu hospitalier.

Qu’en-est-il de la protection des données personnelles des utilisateurs ? 

Dans le cadre de l’accomplissement de ses tâches dans les établissements hospitaliers aux Etats-Unis, le robot sera amené à traiter les données de santé des patients. Cela pose la question du respect du secret médical ainsi que de la protection des données des utilisateurs. Google souligne que tous les échanges réalisés avec le chatbot sont protégés au moyen d’un cryptage et que leur utilisation s’effectue au niveau local exclusivement. Ainsi, la société n’a pas la possibilité d’accéder à des informations confidentielles à tous les stades du processus. Par ailleurs, il convient de préciser que Med-PaLM-2 n’est utilisé que partiellement pour l’instant et qu’il est encore en stade de développement. 

Les points forts de cette technologie conversationnelle 

Tout d’abord, le chatbot permet une réponse rapide aux préoccupations des patients, réduisant ainsi les temps d’attente pour obtenir des conseils médicaux. De plus, grâce à son accès à une vaste base de données de connaissances médicales actualisées en temps réel, il peut fournir des réponses précises et fondées sur des informations probantes. Un autre avantage majeur du chatbot est sa capacité à dépasser les barrières linguistiques et géographiques. Étant programmé pour comprendre et répondre dans plusieurs langues, il facilite la communication avec les patients issus de diverses communautés, tout en permettant aux cliniques d’étendre leur portée aux régions éloignées ou mal desservies. 

D’autres innovations médicales en perspective grâce à l’intelligence artificielle 

L’introduction de l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine ouvre la voie à de nombreuses autres innovations prometteuses. L’une de ces avancées concerne l’interprétation d’imagerie médicale, où les algorithmes peuvent analyser et détecter des anomalies dans les radiographies, IRM et scanners avec une grande précision. L’intelligence artificielle est également utilisée pour améliorer la gestion des données médicales massives, facilitant ainsi la recherche clinique et la découverte de nouveaux médicaments. Par exemple, Google DeepMind a collaboré avec des hôpitaux pour développer un système capable de prédire l’insuffisance rénale aiguë chez les patients, ce qui permet une intervention précoce et des améliorations significatives des résultats. 

Avec ETX/DailyUp 

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