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Les chercheurs de l\u2019Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience du King\u2019s College ont mis au point un outil intelligent appel\u00e9 Foresight. Bas\u00e9e sur l\u2019IA, ce ChatGPT sant\u00e9 a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour anticiper le futur m\u00e9dical des patients afin de pouvoir ajuster leur prise en charge.\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
$\"Un$ <\/a>
\u00c0 l\u2019avenir, des agents intelligents pourront se substituer \u00e0 des infirmiers ou des m\u00e9decins pour des t\u00e2ches relativement simples. Photography Generated by OpenAI\u2019s DALL\u00b7E \/ ETX Majelan\u00a9\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Foresight jouera le r\u00f4le de ChatGPT sant\u00e9<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\nC\u2019est une r\u00e9volution de la m\u00e9decine qui est en marche. Des scientifiques du King\u2019s College de Londres ont d\u00e9velopp\u00e9 Foresight, un outil intelligent aliment\u00e9 par l\u2019IA. Leur objectif est d\u2019en faire un ChatGPT sant\u00e9<\/strong>, qui servirait surtout \u00e0 pr\u00e9dire le futur m\u00e9dical des patients. \u00c0 terme, la technologie devra avoir la capacit\u00e9 de pr\u00e9dire les \u00e9v\u00e8nements qui surviendront dans le parcours sanitaire des utilisateurs. Elle pourra aussi conna\u00eetre \u00e0 l\u2019avance les sympt\u00f4mes et les traitements qui devront \u00eatre prescrits pour les gu\u00e9rir. Pour ce faire, il lui suffira d\u2019analyser les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques de ses usagers. En effet, l\u2019outil intelligent<\/a> a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec les donn\u00e9es issues du service public de sant\u00e9 britannique et d\u2019une base de donn\u00e9es am\u00e9ricaine.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Une technologie bas\u00e9e sur l\u2019IA qui assurera la pr\u00e9diction du futur m\u00e9dical des patients<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Les travaux men\u00e9s par les cr\u00e9ateurs de Foresight<\/strong> ont d\u00e9montr\u00e9 l\u2019efficacit\u00e9 de cet outil intelligent. Les chercheurs ont compar\u00e9 les pr\u00e9dictions \u00e9mises par l\u2019IA aux r\u00e9sultats r\u00e9els des patients fournis ult\u00e9rieurement. Il en est ressorti que Foresight avait effectivement anticip\u00e9 des troubles dans la majorit\u00e9 des cas. Mieux encore, il a pu pr\u00e9dire des \u00e9v\u00e8nements m\u00e9dicaux \u00e0 venir comme la survenue d\u2019une maladie, mais aussi la possibilit\u00e9 d\u2019une rechute et la prise d\u2019un traitement. Dans ce second cas de figure, les pr\u00e9visions de l\u2019outil intelligent ont \u00e9t\u00e9 justes \u00e0 80%, 81% et 91%. Ces donn\u00e9es mettent en \u00e9vidence des premiers r\u00e9sultats concluants qui confortent les chercheurs dans l\u2019efficacit\u00e9 de Foresight pour la prise de d\u00e9cisions m\u00e9dicales et le suivi des patients.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Comment fonctionne cet outil intelligent\u202f?<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Si les projections de Foresight sont si pr\u00e9cises, c\u2019est parce qu\u2019il a d\u2019abord \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur les dossiers m\u00e9dicaux de 811\u202f000 patients anonymis\u00e9s. Par la suite, les concepteurs l\u2019ont aliment\u00e9 avec de nouvelles informations m\u00e9dicales, pour la cr\u00e9ation de jumeaux num\u00e9riques des patients. Ces doublons serviront de profils virtuels sur lesquels la technologie bas\u00e9e sur l\u2019IA <\/em>pourra r\u00e9aliser des hypoth\u00e8ses et des analyses. Sa puissance de calcul et d\u2019analyse lui permettra d\u2019\u00e9valuer les probabilit\u00e9s d\u2019apparitions de troubles, mais aussi l\u2019efficacit\u00e9 des traitements et m\u00eame la pertinence ou non d\u2019une pr\u00e9vention.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
D\u2019autres outils font aussi leurs preuves en mati\u00e8re de diagnostic<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\nL\u2019 intelligence artificielle<\/a> a d\u00e9j\u00e0 prouv\u00e9 son efficacit\u00e9 dans le domaine de la m\u00e9decine, non pas en mati\u00e8re de pr\u00e9diction du futur m\u00e9dical<\/em>, mais en diagnostic. Par exemple, l\u2019IA de Google, appel\u00e9e Amie, a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour g\u00e9rer des rendez-vous m\u00e9dicaux. Cette IA peut acc\u00e9der aux ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux des patients, ce qui lui permet de poser des diagnostics pr\u00e9cis. Amie utilise des algorithmes avanc\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es des patients, d\u00e9tecter des sch\u00e9mas et formuler des hypoth\u00e8ses cliniques. Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s d\u2019apprentissage automatique, Amie peut continuellement am\u00e9liorer ses comp\u00e9tences diagnostiques en se basant sur de nouvelles donn\u00e9es et retours des m\u00e9decins. Ce n\u2019est qu\u2019un exemple parmi tant d\u2019autres montrant comment l\u2019IA transforme la m\u00e9decine.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Les limites et les d\u00e9fis de ces technologies au service de la m\u00e9decine<\/strong>\u00a0<\/h3>\n\n\n\nBien que les outils bas\u00e9s sur l\u2019intelligence artificielle soient prometteurs en mati\u00e8re de diagnostic<\/a> et de pr\u00e9diction des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9dicaux, ils pr\u00e9sentent \u00e9galement des limites. La premi\u00e8re r\u00e9side dans la qualit\u00e9 des pr\u00e9dictions qui d\u00e9pend fortement des donn\u00e9es utilis\u00e9es. Des informations incompl\u00e8tes, biais\u00e9es ou erron\u00e9es, fausseront aussi ses r\u00e9sultats. De plus, l\u2019IA peut manquer de contexte humain, comme les nuances \u00e9motionnelles et psychologiques qui jouent un r\u00f4le crucial dans la m\u00e9decine. Par exemple, elle pourrait ignorer des sympt\u00f4mes subtils ou des aspects de l\u2019histoire d\u2019un patient que seul un clinicien exp\u00e9riment\u00e9 pourrait reconna\u00eetre. Par ailleurs, l\u2019outil intelligent n\u00e9cessite une validation et une mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8res pour rester efficace, car les protocoles m\u00e9dicaux \u00e9voluent constamment.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Avec ETX\/DailyUp\u00a0<\/p>\n<\/body><\/html>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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